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PowellPSORegistration
- 基于互信息的图像配准算法，优化算法采用Powell和粒子群向结合的算法-Based on mutual information image registration algorithm, using Powell optimization algorithm and particle swarm algorithm to combine
efefe322323
- 基于粒子群优化的图像分割算法，希望对大家有帮助-Particle swarm optimization based image segmentation algorithm, we want to help
fdgdfhs
- 基于最大互信息和量子粒子群优化算法的医学图像配准研究-Based on maximum mutual information and quantum particle swarm optimization algorithm for medical image registration
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- 本文提出了一种基于图像配准的自动目标识别算法,图像配准算法采用基于归一化互信息相似性判据,并采用模糊自适应粒子群优化算法作为搜索策略。在图像精确配准的基础上,通过图像间的相互转换,间接实现了目标的准确识别。仿真试验结果表明,该方法可以实现复杂背景下目标的准确识别。 -This paper presents a novel image registration algorithm for automatic target recognition, image registration algo
pso-image-vq
- 提出一种基于粒子群优化算法的图像矢量量化码书设计算法. 该算法引入粒子群的全局搜索策略 , 结合矢量量化码书设计方法 , 增加了算法解的随机性和多样性.-Proposed based on particle swarm optimization algorithm for image vector quantization codebook design algorithm. The introduction of particle swarm algorithm global search s
ISPSO
- 是基于粒子群优化算法的图像分割[Otsu]参考程序。内含相关原理以及程序测试记录。-The reference procedure is based on particle swarm optimization algorithm for image segmentation. Containing the record of the relevant principles and procedures for testing.
p1
- 粒子群优化算法及其在图像检索中相关反馈上的应用-Particle Swarm Optimization and its relevance feedback in image retrieval
fangchapso
- 最大类间方差法是图像分割中一种常用的阈值分割方法, 对于单阈值分割具有显著的效果, 但是对于 多阈值分割, 计算复杂度大、耗时较多。本文将粒子群优化算法与最大类间方差法结合, 提出了一种新的图像分 割方法, 该方法利用粒子群优化算法的寻优高效性, 并由灰度图像的最大类间方差值作为适应值, 搜索最优分割 阈值, 实现图像的多阈值分割。实验结果显示, 新方法大大缩短了寻找最优阈值的时间, 降低了运算复杂度, 提 高了图像分割速度, 说明基于粒子群优化算法的图像分割算法是可行的、有效的
hundunpso
- 针对二维熵图像分割方法在求取最佳阈值时存在计算量大及微粒群算法容易陷 入局部最优且速度较慢等等问题, 提出了基于混沌粒子群优化算法的二维熵图像分割方法。 该方法考虑了图像中像素点灰度 邻域灰度均值对作为阈值对图像进行分割 利用混沌运 动随机性、遍历性和初值敏感性, 将混沌粒子群优化算法与阈值法相结合在二维空间作全局搜 索。实验结果表明了基于混沌粒子群优化算法的二维熵图像分割法用于阈值寻优减少了搜索 时间, 提高了收敛率
PSO
- 粒子群优化算法的代码，也可以实现对脑部医学图像的刚性配准。-Particle swarm optimization algorithm code can also be rigid registration of medical images of the brain.
Bppssopcnna
- 一种基于粒子群优化算法(PSO)确定参数的脉冲欧与神经网络滤波方法。。运用粒子群优化算法(PSO)确定pcnn图像滤波参数，对图像进行滤波 -Pulse Europe and the neural network filtering method based on particle swarm optimization (PSO) to determine the parameters. . Particle swarm optimization (PSO) to determine the
Bppeizhuna
- 基于互信息的图像配准源代码，，采用粒子群优化算法可直接使用。 -Based on mutual information image registration source code, using particle swarm optimization algorithm can be used directly.
Oleiijianfangr
- 一种基于组织的粒子群优化的的最大类间方差图像多阈值分割 -Based organization particle swarm optimization maximum between-class variance image multi-threshold segmentation
MOPSu
- 多阈值图像分类的粒子群优化算法，采用自然方法来提提高优化速度和计算量 ，经测试可直接使用。 -Multi-threshold image classification particle swarm optimization algorithm, the use of natural methods to mention improve optimization speed and computational been tested and can be used directly.
Optimization-Algorithm
- 摘 要 为了实现快速精确的图像配准， 提出了基于改进粒子群优化算法的互信息图像配准方法， 以互信息作为图像配准的相似性测度， 使用改进的 PSO 算法来求解配准所需的空间变换参数 改进的粒子群算法引入组织的概念把整个种群划分为多个子群体共同进化， 并引入变异运算减少算法陷入局部最优 把改进的粒子群优化算法应用到医学图像配准领域上来， 实验结果表明， 算法能够得到比较满意的配准结果-Abstract In order to realize the fast precise image regist
LIPSO
- 粒子群优化算法与侧抑制结合用于图像匹配 PSO algorithm based on lateral inhibition for image matching-PSO algorithm based on lateral inhibition for image matching
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- 基于粒子群优化算法的otsu阈值分割，采用双阈值分割图像-otsu based on pso
Evolutionary-ANN
- 基于多维度的粒子群优化算法的进化人工神经网络，可用于进行图像分类。- Based on multi-dimensional particle swarm optimization evolutionary artificial neural networks can be used for image classification.
PSO
- 粒子群优化算法，可应用于处理图像相关搜索。代码是自己调试通过的。- Particle swarm optimization Search algorithm
PSO
- 粒子群优化算法，算法没有和图像处理直接相关，不过对于图像分类中的模式识别相关算法，也许会用到这个优化算法。-PSO code